圖片來源：http://www.hidabroot.org
現代的網站設計越來越走向網頁設計簡潔，但內容卻要求豐富的方向，每個網站都希望在顯眼的位置推薦自己的產品或資訊來增加曝光率，總希望能把所有東西一下子讓用戶看到，但最後會發現，當放的東西越多，用戶更加找不到他想要的東西，快速離開的可能性反而擴大。根據Sheena lyengar提出的「果醬理論」研究，測試結果證明，當人有太多選擇時最後反而什麼都沒選。（果醬理論研究內容）
如何幫助用戶找到想要的東西，對於網站而言是非常重要的，因為用戶不會浪費太多的時間閱讀網頁，對於有明確目標的用戶而言，可以透過搜尋與分類的方式尋找，但實際情況大多數的用戶都是對目標很模糊，因此網站如果能善用推薦邏輯，給予的推薦能符合用戶的需求，讓用戶不必大海撈針的尋找，不僅能大大提升用戶對產品的接觸，更能提高對網站的好感與信賴度。
以下三個實例來探討，如何做好產品的推薦，以提升用戶的選擇。
實例一：同樣都是熱門推薦，哪種方式可以讓選擇更容易
A.熱門推薦
B. 熱門推薦
從數量上來說，B推薦的項目更多，给用戶選擇的範圍更大，假設這些產品對用戶的吸引力是一樣的，那麼從選擇成本的角度來說，十選一的成本就要比三選一的成本要高的多。而多數用戶第一次看到產品時，對產品的了解程度不大，只能透過產品圖片和名稱做簡單評估。因此，在推薦時，可以考慮減少推薦的數量，以減少用戶遲疑的時間，降低選擇成本。
實例二：同樣是分類推薦，哪種推薦方式更好？
A.分類推薦
B.分類推薦
A的分類主題雖有條理，但視覺上卻沒有突出的重點，選擇太多而沒有點擊的欲望。B的推薦方式，保留原本的主題分類，但加強層級的效果，讓頁面有了主從的層次感，視覺上更清晰，因此讓用戶更容易做選擇。
實例三：透過推薦數據的比較，哪種推薦方式更能增加選擇機率？
A.推薦方式
B.推薦方式
當看到兩個同一個類型產品時（如A推薦方式），下載數據通常會影響用戶的選擇。雖然有可能下載量較高者，是因為上架時間比較久，但用戶潛意識還是會認為下載量高的產品是較受歡迎的。但如果相鄰的兩個應用不是一個類型的（如B推薦方式），那麼下載數據對選擇的参考價值就會下降一些。當用戶有明確的類型需求時，通過某種數據的比較，可以更容易下决定選擇哪一個，當進行綜合推薦時，則要避免同類應用的出現。
總結:
總歸上述探討，我們可以發現用戶想要的選擇和資訊比他們能夠處理的還要多，因此我們必須抑制用戶大量選擇的衝動，儘量把選擇的限制縮小，並依據用戶需求，設計不同的推薦邏輯，向用戶精準的推薦，才能有效地提高商品的轉化率。在適當的時候，向用戶推薦合適的東西，才是留住用戶體驗最好的方法。
參考資料：
1. http://www.theteamw.com
2. http://www.youtube.com/watch?v=3J85SUZFXNM&feature=relmfu
3. http://www.smashingmagazine.com/
圖片來源:
4. http://zynga.com/
5. http://www.bigfishgames.com/
6. https://play.google.com/store?hl=zh-TW&tab=X8
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作者介紹
遊戲橘子人因設計中心 / Celine Lin
以使用者為中心UCD（User- Centered Design）設計方法，運用在集團各個專案上的執行或改良，致力於推動遊戲橘子自製產品最佳的使用者體驗。
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