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選擇越多真的越好嗎??

圖片來源:http://www.hidabroot.org

現代的網站設計越來越走向網頁設計簡潔,但內容卻要求豐富的方向,每個網站都希望在顯眼的位置推薦自己的產品或資訊來增加曝光率,總希望能把所有東西一下子讓用戶看到,但最後會發現,當放的東西越多,用戶更加找不到他想要的東西,快速離開的可能性反而擴大。根據Sheena lyengar提出的「果醬理論」研究,測試結果證明,當人有太多選擇時最後反而什麼都沒選。(果醬理論研究內容

如何幫助用戶找到想要的東西,對於網站而言是非常重要的,因為用戶不會浪費太多的時間閱讀網頁,對於有明確目標的用戶而言,可以透過搜尋與分類的方式尋找,但實際情況大多數的用戶都是對目標很模糊,因此網站如果能善用推薦邏輯,給予的推薦能符合用戶的需求,讓用戶不必大海撈針的尋找,不僅能大大提升用戶對產品的接觸,更能提高對網站的好感與信賴度。

以下三個實例來探討,如何做好產品的推薦,以提升用戶的選擇

實例一:同樣都是熱門推薦,哪種方式可以讓選擇更容易

A.熱門推薦

B.       熱門推薦

從數量上來說,B推薦的項目更多,给用戶選擇的範圍更大,假設這些產品對用戶的吸引力是一樣的,那麼從選擇成本的角度來說,十選一的成本就要比三選一的成本要高的多。而多數用戶第一次看到產品時,對產品的了解程度不大,只能透過產品圖片和名稱做簡單評估。因此,在推薦時,可以考慮減少推薦的數量,以減少用戶遲疑的時間,降低選擇成本。

實例二:同樣是分類推薦,哪種推薦方式更好?

A.分類推薦

B.分類推薦

A的分類主題雖有條理,但視覺上卻沒有突出的重點,選擇太多而沒有點擊的欲望。B的推薦方式,保留原本的主題分類,但加強層級的效果,讓頁面有了主從的層次感,視覺上更清晰,因此讓用戶更容易做選擇。

實例三:透過推薦數據的比較,哪種推薦方式更能增加選擇機率?

A.推薦方式

B.推薦方式

當看到兩個同一個類型產品時(如A推薦方式),下載數據通常會影響用戶的選擇。雖然有可能下載量較高者,是因為上架時間比較久,但用戶潛意識還是會認為下載量高的產品是較受歡迎的。但如果相鄰的兩個應用不是一個類型的(如B推薦方式),那麼下載數據對選擇的参考價值就會下降一些。當用戶有明確的類型需求時,通過某種數據的比較,可以更容易下决定選擇哪一個,當進行綜合推薦時,則要避免同類應用的出現

總結:

總歸上述探討,我們可以發現用戶想要的選擇和資訊比他們能夠處理的還要多,因此我們必須抑制用戶大量選擇的衝動,儘量把選擇的限制縮小,並依據用戶需求,設計不同的推薦邏輯,向用戶精準的推薦,才能有效地提高商品的轉化率。在適當的時候,向用戶推薦合適的東西,才是留住用戶體驗最好的方法。

參考資料:

1.       http://www.theteamw.com

2.       http://www.youtube.com/watch?v=3J85SUZFXNM&feature=relmfu

3.       http://www.smashingmagazine.com/

圖片來源:

4.       http://zynga.com/

5.       http://www.bigfishgames.com/

6.       https://play.google.com/store?hl=zh-TW&tab=X8

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作者介紹

遊戲橘子人因設計中心 / Celine Lin

以使用者為中心UCD(User- Centered Design)設計方法,運用在集團各個專案上的執行或改良,致力於推動遊戲橘子自製產品最佳的使用者體驗。

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